Wróć do projektówPL / EN
Case study

JobHunt

JobHunt
Półautomatyczny asystent szukania pracy + CRM.
JobHunt

Problem / kontekst

Szukanie pracy to ręczne przeklejanie ofert z kilku portali, zgadywanie które pasują i pisanie tych samych wiadomości od zera. Chciałem, żeby ten powtarzalny lejek robił się sam, a ja decydował tylko tam, gdzie to ma sens.

Co zbudowałem

  • Zaciąganie ofert z wielu źródeł (LinkedIn, Adzuna, NoFluffJobs, Jooble i inne)
  • Ocena dopasowania przez AI — dwie osie: „pasuję” i „chcę”, z uzasadnieniem
  • Drafty wiadomości do rekrutera (PL/EN), follow-upy i odpowiedzi
  • Tablica kanban całego lejka + research firmy pod rozmowę
  • Codzienne automaty: zaciąganie, ocena, digest mailem, sync skrzynki

Wpływ

  • Używam go na bieżąco w mojej obecnej zmianie pracy
  • Codziennie zaciąga i ocenia nowe oferty bez mojego udziału
  • Powtarzalne pisanie wiadomości skrócone do akceptacji draftu
  • Jeden widok zamiast pięciu otwartych portali

Zrzuty ekranu